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im_server/loadtest/im-pressure/README.md
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# IM 双机压力测试工具
该工具按配置指定的企业租户运行:两台压测机各承载 1000 个 WebSocket 用户,共 2000 个用户、1000 对好友和一个 2000 人群。当前测试环境使用 `allrich`,本轮实时参数见 [MACHINE-B.md](./MACHINE-B.md) 和 [allrich 双机压测执行记录](../../docs/test/IM-allrich双机压测执行记录-20260927.md)。
只使用一台物理压测机时,请使用 [单机 60% 容量压测方案](../../docs/test/IM-单机60%容量压力测试方案.md) 和 [config.single-machine.example.json](./config.single-machine.example.json)。单机依然运行 A/B 两个逻辑 agent,用于保留好友对、跨逻辑分片投递和合并报告的完整契约。
首轮实测数据与瓶颈分析见 [单机 60% 容量压测结果](../../docs/test/IM-单机60%容量压力测试结果-20260929.md)。
机器 B 上的 AI 或操作人请直接阅读 [MACHINE-B.md](./MACHINE-B.md)。该文件不重复讲方案,只给出机器 B 从核验到启动、观察和回传结果的完整命令。
## 两台机器的固定分工
当前仓库所在机器固定作为 **机器 A**。两台机器不要交换 `-machine` 参数,否则账号分片和结果归属会混乱。
| 项目 | 机器 A(当前机器,主控) | 机器 B(另一台机器,发压) |
|---|---|---|
| 模拟账号 | `lta0001` 至 `lta1000` | `ltb0001` 至 `ltb1000` |
| WS 连接数 | 1000 | 1000 |
| 固定参数 | `-machine a` | `-machine b` |
| 数据准备 | 执行 `prepare`、`verify` | 不执行 |
| 双机协调 | 运行 `coordinator :8090` | 连接机器 A 的 `:8090` |
| 场景发压 | 运行 agent A | 运行 agent B |
| 指标 | agent `:9105`,运行中央 `collect` | agent `:9105`,供机器 A 抓取 |
| 结果 | 保存 A 结果、接收 B 结果、执行 `merge` | 保存 B 结果并传回机器 A |
机器 A 至少准备三个终端:协调器、agent A、指标采集。机器 B 至少准备一个终端运行 agent B;需要单独采集本机指标时再开第二个终端。
### 机器 B 最短操作清单
机器 B 的完整命令见 [MACHINE-B.md](./MACHINE-B.md)。机器 B 操作人只需完成以下事项:
1. 检出与机器 A 相同的 Git 提交并构建 `im-pressure`。
2. 接收机器 A 生成的 `config.json` 和 `manifest.json`,不要自行运行 `prepare`。
3. 设置与机器 A 相同的 `IM_API_KEY`、`IM_LOAD_PASSWORD`,执行一次 `verify`。
4. 从机器 A 获取本轮 `RUN_ID` 和机器 A 内网 IP。
5. 等机器 A 启动 coordinator 后,固定使用 `-machine b` 启动 agent B。
6. agent B 退出后,将 `agent-b-summary.json` 传回机器 A。
机器 B 不负责建账号、加好友、建群、选择场景或合并报告。
### 网络要求
- 机器 B 必须能访问 `http://机器A内网IP:8090`。
- 如果由机器 A 集中采集 agent 指标,机器 A 必须能访问 `http://机器B内网IP:9105/metrics`。
- 两台机器都必须能访问配置中的 HTTP API 和各自的 WS 地址。
- `8090` 是无鉴权的压测协调端口,只允许压测内网访问,不要暴露到公网。
- 两台机器必须使用 NTP/chrony 同步时间。报告会分别输出同机时钟延迟和跨机器单向延迟;跨机器出现负延迟样本时,后者仅用于诊断,不参与门禁。
- agent 默认每 20 秒发送 WebSocket Ping,覆盖等待另一台机器、发压、drain 和历史核验阶段;`ws_ping_interval` 必须小于公网入口的空闲连接超时。
- 正式开始前 agent 会持续检查实际存活连接;连接断开后自动重新登录并订阅 P2P、群 Topic。初次连接不齐或等待另一台机器期间掉线不会退出。
- coordinator 使用三阶段屏障:两边实时连接数都达到配置值后进入验证倒计时;倒计时内任一方掉线就撤销屏障;提交最终开始时间后,两边必须在该时间前后 3 秒内再次到达起跑屏障,且双方都到达后才允许发送。任一方迟到会让两边共同终止本轮,避免生成错时压测结果。
- 压测机如保持 OpenVPN 等全局 TUN,仅在另一套代理中设置 `DIRECT` 无法绕过它。起压前必须确认 `http_base` 和 WS 域名的每个当前 IP 都走物理网卡;需保留 VPN 访问内网时,可为这些 IP 配置经局域网关的 `/32` 主机路由。VPN 重连、DNS 变更或机器重启后需重新核验。
## 统计口径
- 发送成功以 `{ctrl code=2xx, params.seq>0}` 为准,形成两台机器共享的 ACK 台账。
- 实时到达只统计同时匹配本轮 `run_id` 和 `x-im-client-mid` 的 `{data}`。
- 群消息设置 `noecho=false`,每条服务端接受的群消息期望 2000 个连接各收到一次。
- 实时 drain 结束后,两机先汇总 ACK 台账和“已实时观测但未收到 ACK”的消息台账;等待 `history_settle`(默认 5 分钟)让 Kafka 自然排空,再通过 `{get what=data}` 按 Topic/Seq 回查两类消息。
- 每轮建立 WS 后、正式计时前,以 32 个 worker 对本机 1000 个账号做好友关系、P2P Topic 和发布权限预检;任一异常会终止本轮。
- 历史回查默认每机最多使用 12 个 worker、每页 10 条、同一 Topic 两页之间至少间隔 500ms,并在每页请求后等待目标消息全部返回(最长 3 秒)再继续。同一 Topic 严格串行,不同 Topic 才并行;因此群聊只会有 1 个活跃回查 worker,单聊可并行核验不同 Topic。总超时默认 3 分钟,并在超时内持续重试缺失区间。该限速用于避免正确性核验本身制造 Topic/Proxy 洪峰;历史读取吞吐应使用独立场景测试。
- agent 完成后默认在 10 秒内均匀关闭本机 WebSocket,避免 1000 个群订阅同时离线冲击 Topic 队列。两机退出时间可能相差数秒,协调器完成以两份 summary 都已提交为准。
- publish 错误完整分类为 `403`、`502`、`503`、`ctrl_timeout`、`socket_error` 和 `other`。`publish_rejected` 只统计明确拒绝,超时和 socket 错误单独计入 `publish_outcome_unknown`。
- `delivery_local_p95_ms` 使用发送方本机收到 echo 的同机时钟样本,是投递延迟门禁口径;兼容字段 `delivery_p95_ms` 与它保持一致。
- `delivery_cross_machine_p95_ms` 是跨机器单向观测值,只有两机时钟同步达标时才有意义;`cross_machine_negative_latency_samples > 0` 明确表示存在时钟偏差。
- `manifest.json` 含登录 token,文件权限为 `0600`,不得提交到 Git 或放入结果包。
## 两台机器初始化
两台机器先检出完全相同的 Git 提交,并分别构建本机二进制:
```bash
git rev-parse HEAD
go build -o loadtest/im-pressure/im-pressure ./loadtest/im-pressure
ulimit -n 100000
```
只在机器 A 创建配置:
```bash
cp loadtest/im-pressure/config.example.json loadtest/im-pressure/config.json
export IM_API_KEY='...'
export IM_LOAD_PASSWORD='...'
```
修改 `config.json`:`http_base` 指向 IM HTTP API;`endpoints.a/b` 分别填写两台机器应直连的 WS Pod/LB 地址,多个地址时用户会轮询分配。正式测试保持 `insecure_tls=false`。
测试环境要求短信验证注册时,将 `registration_phone_prefix` 配置为 7 位数字。工具为机器 A 追加后缀 `0001` 起的序号,为机器 B 追加后缀 `5001` 起的序号,生成互不冲突的 11 位测试手机号;验证码从 `verification_code_env` 指定的环境变量读取。正式环境不得使用固定测试验证码。
`endpoints.a` 是机器 A 的 1000 个用户使用的 WS Pod/LB 地址,`endpoints.b` 是机器 B 的 1000 个用户使用的地址。要验证跨 Pod 投递时,应让 A、B 连接到不同 Pod 或不同的定向入口;如果都填同一个普通 LB,连接落在哪个 Pod 将由 LB 决定。
机器 B 同样需要设置 `IM_API_KEY` 和 `IM_LOAD_PASSWORD`。密码用于 Token 失效时自动回退 Basic 登录,不能只在机器 A 设置。
## 机器 A:一次性准备
以下命令只在当前机器 A 执行。命令可重复运行,会复用已有账号、好友和群:
```bash
./loadtest/im-pressure/im-pressure prepare \
-config loadtest/im-pressure/config.json \
-manifest loadtest/im-pressure/manifest.json
./loadtest/im-pressure/im-pressure verify \
-config loadtest/im-pressure/config.json \
-manifest loadtest/im-pressure/manifest.json
```
准备成功后,机器 A 的 manifest 中包含 2000 个账号 Token、1000 个 P2P Topic 和群 Topic。将配置和 manifest 安全复制到机器 B:
```bash
export MACHINE_B_SSH='user@机器B内网IP'
export MACHINE_B_REPO='/home/user/im_server'
scp loadtest/im-pressure/config.json \
"${MACHINE_B_SSH}:${MACHINE_B_REPO}/loadtest/im-pressure/config.json"
scp loadtest/im-pressure/manifest.json \
"${MACHINE_B_SSH}:${MACHINE_B_REPO}/loadtest/im-pressure/manifest.json"
```
机器 B 收到后执行:
```bash
cd /home/user/im_server
chmod 600 loadtest/im-pressure/manifest.json
export IM_API_KEY='...'
export IM_LOAD_PASSWORD='...'
./loadtest/im-pressure/im-pressure verify \
-config loadtest/im-pressure/config.json \
-manifest loadtest/im-pressure/manifest.json
```
`MACHINE_B_REPO` 必须填写机器 B 上仓库的绝对路径。每次机器 A 重新执行 `prepare` 并改变了 manifest,都必须重新同步到机器 B。
## 每轮双机运行
以下示例执行单聊场景。机器 A 设置本轮场景;两台机器使用同一个、每轮唯一且不超过 24 个字符的 `RUN_ID`,保证结果目录一致:
```bash
export RUN_ID='p2p-20260927-01'
export SCENARIO='p2p'
export MACHINE_A_IP='机器A内网IP'
export MACHINE_B_IP='机器B内网IP'
mkdir -p "loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}"
```
机器 A 应在正式起压前启动终端 A3 的指标采集,然后按 A1、A2、B1 的顺序启动协调器和两个 agent。
### 第一步:机器 A 启动协调器
机器 A 终端 A1:
```bash
./loadtest/im-pressure/im-pressure coordinator \
-listen :8090 \
-run-id "${RUN_ID}" \
-scenario "${SCENARIO}" \
-output "loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}/coordinator.json"
```
协调器会等待两个 agent 都报告 1000 条连接 READY,再统一下发至少 30 秒后的开始时间。不要跳过协调器直接启动 agent。
### 第二步:机器 A 启动 agent A
机器 A 终端 A2:
```bash
./loadtest/im-pressure/im-pressure agent \
-config loadtest/im-pressure/config.json \
-manifest loadtest/im-pressure/manifest.json \
-machine a \
-coordinator "http://${MACHINE_A_IP}:8090" \
-metrics-listen :9105 \
-output "loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}/agent-a-summary.json"
```
### 第三步:机器 B 启动 agent B
机器 B 终端 B1 需要先设置与机器 A 相同的值:
```bash
cd /home/user/im_server
export IM_API_KEY='...'
export IM_LOAD_PASSWORD='...'
export RUN_ID='p2p-20260927-01'
export MACHINE_A_IP='机器A内网IP'
mkdir -p "loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}"
./loadtest/im-pressure/im-pressure agent \
-config loadtest/im-pressure/config.json \
-manifest loadtest/im-pressure/manifest.json \
-machine b \
-coordinator "http://${MACHINE_A_IP}:8090" \
-metrics-listen :9105 \
-output "loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}/agent-b-summary.json"
```
机器 B 不需要传 `SCENARIO`,场景由机器 A 的 coordinator 下发。两个 agent 可以任意先后启动,但 coordinator 必须最先启动。
两个 agent 都建立 1000 条连接后,协调器下发统一的 UTC `start_at`。场景可替换为:
- `p2p`:1000 对用户两侧同时发送,默认每人 10 条、间隔 1 秒。
- `group`:默认每个 agent 有 `group_senders_per_machine` 个发送者,每人 `group_rounds` 条;两机合并后按 `group_publish_interval` 控制全局发送间隔。双机默认 500+500 发送者、100ms 一条,共 2000 条;单机 60% 默认 300+300 发送者。
- `mixed`:默认使用 `mixed_p2p_users_per_machine` 对私聊用户和 `mixed_group_senders_per_machine` 个群发送者。双机默认每机 300 个私聊用户、250 个群发送者;单机 60% 默认每机 180 个私聊用户、150 个群发送者。
- `idle`:只建立并维持 WS 连接,不发送业务消息,持续 `idle_duration`。该场景用于先确认 2000 长连接在入口、Pod、DNS、心跳和自动重连下是否稳定。
群聊容量阶梯建议只改 `group_publish_interval`,保持发送者和轮数不变:`125ms` 约等于 8 msg/s,`100ms` 约等于 10 msg/s,`83ms` 约等于 12 msg/s,`67ms` 约等于 15 msg/s,`56ms` 约等于 18 msg/s。先跑 `idle`,再从低速 `group` 逐级上探;某一级出现连接波动、ACK 长尾或 DB pool wait 明显上升时,重复该级确认后再进入下一档。
自动重连由 `reconnect_workers`、`reconnect_min_wait`、`reconnect_max_wait` 控制。断线账号会按指数退避并附带确定性抖动后重连,避免两台压测机在入口抖动时同时打出登录洪峰。
## 机器 A:回收并合并报告
两个 agent 完成历史回查并退出后,在机器 A 拉取机器 B 的 summary:
```bash
scp "${MACHINE_B_SSH}:${MACHINE_B_REPO}/loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}/agent-b-summary.json" \
"loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}/agent-b-summary.json"
```
然后仍在机器 A 合并报告:
```bash
./loadtest/im-pressure/im-pressure merge \
-a "loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}/agent-a-summary.json" \
-b "loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}/agent-b-summary.json" \
-output "loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}/report.json"
```
`report.json` 给出 ACK、实时投递、重复、乱序、断连和历史持久化核验结果。断连会额外输出 `disconnect_reasons` 分类计数和最多 100 条 `disconnect_samples` 原始错误样本。当前正确性门禁要求上述错误计数全部为 0。
每个 agent 在 `:9105/metrics` 暴露连接、发送、接收、重复、乱序、断连以及 Go/process 指标;端口冲突时可通过 `-metrics-listen` 修改,传空字符串可关闭。
## 机器 A:集中采集指标
`collect` 可并行抓取 Prometheus、Redis exporter、Kafka exporter、mysqld exporter、kube-state-metrics/cAdvisor 和压测机 node-exporter,原始响应按时间写入 JSONL:
```bash
./loadtest/im-pressure/im-pressure collect \
-duration 20m -interval 5s \
-coordinator "http://${MACHINE_A_IP}:8090" \
-coordinator-output "loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}/coordinator.json" \
-url agent-a=http://127.0.0.1:9105/metrics \
-url agent-b=http://${MACHINE_B_IP}:9105/metrics \
-url im=http://PROMETHEUS_HOST/api/v1/query?query=up \
-url redis=http://REDIS_EXPORTER/metrics \
-url kafka=http://KAFKA_EXPORTER/metrics \
-url mysql=http://MYSQLD_EXPORTER/metrics \
-url node-a=http://NODE_A_EXPORTER/metrics \
-url node-b=http://NODE_B_EXPORTER/metrics \
-output "loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}/metrics.jsonl"
```
机器 A 终端 A3 运行采集器。每条 JSONL 快照会自动标记 `phase=before|during|after`:coordinator 下发开始时间后进入 `during`,coordinator 结果文件生成后进入 `after`。URL 含 `&` 时需用单引号包住整个 `name=url` 参数。建议起压前 2 分钟开始采集,结束后继续 5 分钟,以观察 Kafka lag、数据库落库追平时间及资源恢复。如果机器 A 无法访问机器 B 的 `9105`,就在机器 B 单独运行一份 `collect`,结束后把 JSONL 一并传回机器 A。
## MySQL 独立落库核验
合并报告后在机器 A 使用只读 DSN 对 ACK ledger 做独立校验。工具会根据租户和消息时间自动查询 `im_NNN_messages` 及涉及的群消息月表,精确比较 `client_mid + topic + seq`,并统计缺失、错配、重复和非 ACK 消息:
```bash
export MYSQL_DSN='readonly:password@tcp(mysql-host:3306)/meeting_im?parseTime=true'
./loadtest/im-pressure/im-pressure verify-db \
-coordinator "loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}/coordinator.json" \
-tenant allrich \
-dsn-env MYSQL_DSN \
-registry-db hotgo \
-output "loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}/db-verification.json"
```
DSN 只能通过环境变量传入,不要写入配置、命令脚本或结果包。命令在 missing、mismatch、duplicate 或 unexpected 任一计数非零时返回失败。
## 运行前检查
```bash
ulimit -n 100000
curl -fsS "http://${MACHINE_A_IP}:8090/v1/status"
curl -fsS http://127.0.0.1:9105/metrics | head
```
两台压测机应完成时钟同步,并确认压测出口、Ingress、Pod 与 Redis/MySQL/Kafka 连接数限制可以容纳本轮负载。协调器没有鉴权,只能监听在受控压测网络中。