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# 机器 B 压测执行手册
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## 给机器 B 上 AI 的指令
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你当前操作的是 **机器 B**，代码与机器 A 完全相同。你的职责只有：核验运行文件、启动 `agent -machine b`、观察运行状态、把结果留给机器 A。不要执行 `prepare`、`coordinator` 或 `merge`，不要修改账号分片。
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机器 B 固定模拟 `ltb0001` 至 `ltb1000` 共 1000 个用户。测试场景和统一开始时间由机器 A 的 coordinator 下发。
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## 运行前向机器 A 获取
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开始前必须拿到以下信息：
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- `MACHINE_A_IP`：机器 A 的内网 IP。
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- `RUN_ID`：本轮唯一标识，例如 `p2p-20260927-01`。
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- `config.json`：两台机器使用同一份配置。
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- `manifest.json`：由机器 A 执行 `prepare` 生成，包含账号 Token 和 Topic。
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- `IM_API_KEY`、`IM_LOAD_PASSWORD`：通过安全方式提供，不写进代码或结果文件。
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- 机器 A 已启动 coordinator 的确认。
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同一份代码不代表运行时 manifest 会自动同步。如果本机没有最新的 `manifest.json`，必须让机器 A 传过来；机器 B 不得自行执行 `prepare`。
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## 第一步：进入仓库并构建
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把 `/absolute/path/to/im_server` 换成本机仓库绝对路径：
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```bash
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cd /absolute/path/to/im_server
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git rev-parse HEAD
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go build -o loadtest/im-pressure/im-pressure ./loadtest/im-pressure
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ulimit -n 100000
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```
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将 `git rev-parse HEAD` 的结果发给机器 A，确认两边代码版本一致。
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## 第二步：放置运行文件
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机器 A 应把文件放到：
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```text
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loadtest/im-pressure/config.json
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loadtest/im-pressure/manifest.json
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```
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检查并保护 manifest：
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```bash
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test -s loadtest/im-pressure/config.json
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test -s loadtest/im-pressure/manifest.json
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chmod 600 loadtest/im-pressure/manifest.json
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```
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## 第三步：设置环境变量并核验
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```bash
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export IM_API_KEY='由机器A提供'
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export IM_LOAD_PASSWORD='由机器A提供'
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export MACHINE_A_IP='机器A内网IP'
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export RUN_ID='由机器A提供的本轮run-id'
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./loadtest/im-pressure/im-pressure verify \
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-config loadtest/im-pressure/config.json \
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-manifest loadtest/im-pressure/manifest.json
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```
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`verify` 必须成功后才能继续。它只读核验 2000 个账号、P2P Topic 和 2000 人群，不会开始压测。
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## 第四步：检查机器 A 协调器
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```bash
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curl -fsS "http://${MACHINE_A_IP}:8090/v1/status"
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```
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如果连接失败，停止操作并让机器 A 检查 coordinator、内网 IP、防火墙和 `8090` 端口。不要改为本机启动 coordinator。
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## 第五步：启动机器 B agent
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```bash
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mkdir -p "loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}"
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./loadtest/im-pressure/im-pressure agent \
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-config loadtest/im-pressure/config.json \
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-manifest loadtest/im-pressure/manifest.json \
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-machine b \
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-coordinator "http://${MACHINE_A_IP}:8090" \
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-metrics-listen :9105 \
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-output "loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}/agent-b-summary.json"
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```
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启动后会依次发生：
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1. 机器 B 建立 1000 条 WebSocket 连接并订阅对应 P2P Topic 和群 Topic。
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2. agent 向机器 A coordinator 报告 READY。
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3. 如果机器 A 尚未 READY，当前命令会等待，这是正常现象。
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4. coordinator 下发 `run_id`、场景和统一 UTC 开始时间。
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5. agent 完成发送、WS 到达统计、drain 和历史持久化回查。
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6. agent 写出 summary、上报 coordinator，然后正常退出。
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机器 B 不需要传场景参数。`p2p`、`group` 或 `mixed` 由机器 A coordinator 决定。
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## 第六步：检查并回传结果
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```bash
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test -s "loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}/agent-b-summary.json"
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```
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将以下文件路径和运行是否成功告知机器 A：
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```text
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loadtest/im-pressure/results/<RUN_ID>/agent-b-summary.json
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```
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如果机器 A 无法直接读取机器 B 文件，由机器 A 使用 `scp` 拉取，或从机器 B 推送：
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```bash
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scp "loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}/agent-b-summary.json" \
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user@机器A内网IP:/absolute/path/to/im_server/loadtest/im-pressure/results/${RUN_ID}/
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```
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## 运行中观察
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另开一个终端可以查看本机 agent 指标：
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```bash
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curl -fsS http://127.0.0.1:9105/metrics | \
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grep -E 'im_load_agent_(ready_connections|publish|received|duplicates|out_of_order|disconnects)'
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```
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关键判断：
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- `im_load_agent_ready_connections` 应到达 `1000`。
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- `disconnects_total`、`duplicates_total`、`out_of_order_total` 期望为 `0`。
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- agent 进程退出前不要关闭终端或停止网络。
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## 常见问题
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- `coordinator connection refused`：机器 A coordinator 未启动、IP 错误或 `8090` 被拦截。
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- 一直等待开始：通常是另一台 agent 尚未达到 1000 个 READY，查看机器 A coordinator 状态。
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- 登录返回 `401`：确认本机设置了正确的 `IM_LOAD_PASSWORD`，并让机器 A 重新同步最新 manifest。
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- `listen :9105 address already in use`：换成空闲端口，例如 `-metrics-listen :9106`，并通知机器 A 修改采集地址。
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- `ready connections` 不足 1000：不要继续压测，检查 WS 地址、文件描述符限制、Ingress 和网络连接限制。
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- `verify` 失败：停止，不要绕过；让机器 A 核对数据准备结果和本机运行文件版本。
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## 机器 B 禁止事项
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- 禁止运行 `prepare`，避免重复创建或改变测试数据。
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- 禁止运行 `coordinator`，全场只能使用机器 A 的 coordinator。
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- 禁止把参数改成 `-machine a`。
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- 禁止自行改变 `RUN_ID`、config 或 manifest。
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- 禁止提交或传播包含 Token 的 manifest。
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