test(load): add idle and tunable group scenarios
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# GROUP-2000 R12 双机群聊复测分析
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## 1. 结论
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`group2k-r12-20261004-01` 判定为 **失败,2000 人群聊容量仍未通过**。
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本轮有一个明确的正向结果:R11 后的 Kafka 部分批次修复已经生效。服务端实际接收并可从投递或历史中确认的 1694 条消息,MySQL 精确找到 1694 条,缺失、错配、重复和额外记录均为 0。
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实时链路仍然失败。A/B 虽然均以 1000/1000 条连接起跑,但负载开始约 33 秒后公网 `/metrics` 开始连续超时,随后出现两波大规模 WebSocket reset。最终实时到达率只有 74.739%,ACK P95 为 74.72 秒,包含迟到 ACK 的控制响应 P95 达 407.90 秒。
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与 R11 不同,本轮 Pod 没有重启,日志也没有再次出现 CoreDNS 超时。证据表明本轮先发生群 Topic 串行处理积压和入口响应失速,连接被成批 reset 后又触发重连风暴,三个 Pod 的业务库连接池均出现约 9,200-11,350 秒累计等待,最终形成放大回路。
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## 2. 核心结果
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| 指标 | R12 结果 | 判定 |
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| WS 起跑就绪 | 2000/2000 | 通过 |
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| A/B 起跑差 | 约 33ms | 通过 |
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| 发送尝试 | 2000 | A/B 各 1000 |
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| 最终明确 ACK | 1501 | 75.05%,失败 |
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| 发送结果未知 | 499 | 失败 |
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| 服务端接收/回查确认消息 | 1694 | 另有 306 条未确认进入服务端 |
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| ACK P95 | 74.72s | 失败 |
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| 含迟到 ACK 的控制响应 P95 | 407.90s | 失败 |
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| 期望实时投递 | 3,388,000 | 1694 x 2000 |
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| 实际实时投递 | 2,532,160 | 到达率 74.739% |
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| 实时缺失 | 855,840 | 丢失率 25.261% |
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| MySQL 精确核验 | 1694/1694 | 通过 |
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| 重复 / 乱序 | 0 / 0 | 已收到部分正确 |
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| WS 断连 | 1257 | 失败 |
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| Pod 重启 | 0 | 无应用容器重启 |
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`publish_final_accepted=1501` 只统计客户端最终观察到的 ACK。数据库和消息台账共同证明实际有 1694 条进入服务端,因此其中 193 条属于客户端未拿到 ACK、但服务端已经处理的消息。
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## 3. A/B 分机结果
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| 指标 | 机器 A | 机器 B |
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| --- | ---: | ---: |
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| 起跑连接 | 1000 | 1000 |
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| 发送尝试 | 1000 | 1000 |
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| 及时 ACK | 547 | 601 |
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| 迟到 ACK | 327 | 26 |
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| 结果未知 | 126 | 373 |
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| 收到群消息 | 1,389,624 | 1,142,536 |
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| 实时缺失 | 304,376 | 551,464 |
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| 断连 | 433 | 824 |
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| 主要断连原因 | reset 413、timeout 20 | abnormal close 405、reset 419 |
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B 在第一波连接重置中受影响更重;第二波则同时影响 A/B,不能归因于单台压测机。
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## 4. 故障时间线
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时间均为 UTC,北京时间加 8 小时:
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- 15:57:31:A/B 同步起跑,2000 个连接全部就绪。
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- 15:57:34-15:57:41:公网 `/metrics` 已从亚秒上升到约 2.5 秒。
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- 15:58:04:公网 `/metrics` 首次 10 秒超时;此后连续 28 次超时。
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- 15:58:24-15:58:59:第一波约 394 条服务端连接集中关闭,主要对应 B;B 汇总为 405 条 abnormal close。
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- 16:00:15 起:`im-server-0` 开始出现用户缓存更新队列满,窗口内共 78 次。
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- 16:01:50-16:02:10:第二波约 810 条服务端连接集中关闭;A/B 汇总的 reset 合计为 832 条。
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- 16:02:06 起:大量重连登录出现 `context deadline exceeded`。
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- 16:02:08:`im-server-1` readiness 请求本身超时;期间还出现一次 liveness 超时,但未达到重启阈值。
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- 16:02:39-16:02:47:三个 Pod 均产生 readiness 503 事件。
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- 16:02:48、16:02:50:`im-server-2`、`im-server-1` 恢复 Ready;`im-server-0` 未形成持续 NotReady。
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- 16:05:04:公网 `/metrics` 恢复 200,首次恢复请求仍耗时约 4.6 秒。
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- 16:11:55:A/B 汇总完成。
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三个 Pod 的 `restartCount` 均为 0。R11 出现过的 `10.43.0.10:53`、`no such host`、DNS connection refused 在本轮窗口内均未出现,因此不能继续把本轮失败归因于 CoreDNS。
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## 5. 容量瓶颈
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群 Topic master 位于 `im-server-2`。最终指标显示:
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| 指标 | 数值 |
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| --- | ---: |
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| 群发布处理次数 | 1694 |
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| Topic publish 处理总耗时 | 116.59s |
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| 单条平均处理耗时 | 约 68.8ms |
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| Topic 队列等待总耗时 | 2279.92s |
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| 单条平均排队 | 约 1.35s |
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| 队列等待最大桶 | 30s 内 |
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| master 广播总耗时 / 次数 | 21.33s / 4803 |
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| master 单次广播平均耗时 | 约 4.4ms |
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按 68.8ms 的串行 Topic 处理耗时估算,单群持续处理能力约为 14.5 条/秒,低于本轮约 20 条/秒的目标发送速率。共享序列化后的广播本身仍然只有毫秒级,不是主要瓶颈;耗时主要位于 Topic publish 的保存、Kafka produce、权限检查和推送准备等关键路径。
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这也解释了为何在正式断连前 ACK 已经出现 20-90 秒长尾,并且 `/metrics` 先失去响应。
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## 6. 断连与入口
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Pod 日志中的两波连接关闭均来自入口上游连接;客户端看到的是三个源站 IP 返回 `connection reset by peer`,不是主动退出压测程序:
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- 第一波关闭连接的服务端会话寿命平均约 122 秒,集中影响 B。
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- 第二波同时影响 A/B;旧连接寿命主要集中在约 330 秒和 660 秒,说明它是同一时刻的批量重置,而非每条连接独立超时。
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- 三个源 IP 最终汇聚到同一个入口上游地址的现象仍然存在,入口层缺少副本、连接上限、reload/restart、upstream reset 和节点 conntrack 证据。
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应用负载先失速,入口随后批量 reset,因此当前不能只改客户端重连参数来宣告通过。运维仍需补齐 Traefik、入口节点和 Service endpoint 的同窗口证据,判断 reset 是入口进程、节点网络、连接上限还是上游超时策略触发。
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## 7. 重连放大与数据库
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压测前后业务库连接池增量如下:
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| Pod | 新增等待次数 | 新增累计等待 | 平均每次等待 |
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| --- | ---: | ---: | ---: |
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| im-server-0 | 817 | 9956.29s | 约 12.2s |
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| im-server-1 | 770 | 9218.27s | 约 12.0s |
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| im-server-2 | 768 | 11348.20s | 约 14.8s |
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每个 Pod 的 `meeting_im` 最大连接数为 24。连接集中断开后,压测端自动重连触发登录、用户状态、IP 白名单和认证版本查询,连接池等待迅速升高;登录进一步超时,readiness 中的数据库检查也随之失败,Pod 被入口摘除,形成反馈回路。
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不能简单地只提高连接池上限。下一轮前应先定位连接被长时间占用的 SQL/事务,并为登录重连增加服务端限流、排队和抖动;否则只是把压力转移到 MySQL。
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## 8. Kafka 与落库
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数据库直连核验结果:
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| 项目 | 结果 |
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| --- | ---: |
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| tenant | allrich / tenant_id=8 |
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| 期望消息 | 1694 |
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| 精确找到 | 1694 |
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| 缺失 | 0 |
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| 字段错配 | 0 |
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| 重复行 | 0 |
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| 额外记录 | 0 |
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| 分表 | `im_008_group_messages_202610`、`im_008_messages` |
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这证明 R11 的 Kafka 部分批次丢弃问题已修复。最后一次公网指标采样中某个 reader 的本地 `im_kafka_consumer_lag` 仍显示 111,但稍后的数据库核验已经完整;再次说明 `kafka-go Reader.Stats().Lag` 不能作为 consumer group 已提交 offset 的最终依据。
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## 9. 改进优先级
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### P0:群 Topic 关键路径
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1. 对 Topic publish 的 save、Kafka produce、权限查询、推送准备分别补充 P95/P99 和并发占用,确认 68.8ms 的主要组成。
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2. 将不要求阻塞 ACK 的推送准备、通知类工作移出 Topic 单写者关键路径。
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3. 对必须保持顺序的持久化和序列分配设计有界流水线;保持同群顺序和失败可重试,不能重新引入已移除的业务 outbox。
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4. 优化后先跑 10、12、15、18、20 msg/s 阶梯,连续两轮确认 Topic 队列不持续增长,再重新判定 20 msg/s 容量。
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### P0:入口批量 reset
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1. 由运维提取 15:57:30-16:05:10 的 Traefik Pod 日志、事件、restart、reload、upstream reset 和打开连接数。
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2. 核对三个公网源 IP 是否最终只有一个 Traefik 实例承载;入口至少配置两个副本、反亲和和 PDB。
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3. 同步采集节点 conntrack、TCP retransmit、listen overflow、文件描述符、网卡丢包和 CPU throttling。
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4. 下一轮同时探测公网域名、每个源 IP、Service 和三个 Pod,避免 `/metrics` 单点失明。
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### P1:重连保护
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1. 客户端维持自动重连,但使用指数退避和随机抖动,避免 2000 条连接同步登录。
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2. 服务端对登录重建增加有界并发和快速过载响应,不让请求无限占用数据库连接池。
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3. 分解登录 SQL 指标,定位连接池长等待对应的查询或事务。
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4. readiness 的数据库检查应使用独立的小连接预算或短路缓存,避免业务池耗尽导致全部 Endpoint 同时被摘除;liveness 继续只检查进程存活。
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## 10. 下一轮顺序
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1. 先做 2000 连接、0 发消息的 15 分钟稳定性测试,排除入口固定连接寿命和 B 网络路径问题。
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2. 再做单群阶梯:10、12、15、18、20 msg/s,每档 5 分钟,观察 Topic queue 是否线性增长。
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3. 完成入口和数据库现场采集后,重复 R12 原参数两轮。
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4. 通过标准:2000/2000 连接全程稳定、发送成功率不低于 99.99%、实时到达率不低于 99.99%、DB 精确落库、无批量 reset、无持续 Topic/DB 队列增长。
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## 11. 产物
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- 结果目录:`loadtest/im-pressure/results/group2k-r12-20261004-01/`
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- 汇总:`report.json`
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- 数据库核验:`db-verification.json`
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- A/B 明细:`agent-a-summary.json`、`agent-b-summary.json`
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- 协调器台账:`coordinator.json`
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- 指标:`metrics.jsonl`
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- 被测代码:`965f94f fix(kafka): preserve partially fetched message batches`
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