feat: add dual-host IM pressure test tool

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richjohnrambo
2026-09-26 21:50:43 +08:00
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# IM 双机压力测试工具
该工具按商户 `006` 的固定模型运行:两台压测机各承载 1000 个 WebSocket 用户,共 2000 个用户、1000 对好友和一个 2000 人群。
## 统计口径
- 发送成功以 `{ctrl code=2xx, params.seq>0}` 为准,形成两台机器共享的 ACK 台账。
- 实时到达只统计同时匹配本轮 `run_id` 和 `x-im-client-mid` 的 `{data}`。
- 群消息设置 `noecho=false`,每条服务端接受的群消息期望 2000 个连接各收到一次。
- 实时 drain 结束后通过 `{get what=data}` 按 ACK 的 Topic/Seq 回查历史,区分跨 Pod 实时漏投与数据库持久化缺失。
- `manifest.json` 含登录 token,文件权限为 `0600`,不得提交到 Git 或放入结果包。
## 构建与配置
两台机器使用同一版本二进制、配置和 manifest:
```bash
go build -o loadtest/im-pressure/im-pressure ./loadtest/im-pressure
cp loadtest/im-pressure/config.example.json loadtest/im-pressure/config.json
export IM_API_KEY='...'
export IM_LOAD_PASSWORD='...'
```
修改 `config.json`:`http_base` 指向 IM HTTP API;`endpoints.a/b` 分别填写两台机器应直连的 WS Pod/LB 地址,多个地址时用户会轮询分配。正式测试保持 `insecure_tls=false`。
## 一次性准备
只在一台机器执行。命令可重复运行,会复用已有账号、好友和群:
```bash
./loadtest/im-pressure/im-pressure prepare \
-config loadtest/im-pressure/config.json \
-manifest loadtest/im-pressure/manifest.json
./loadtest/im-pressure/im-pressure verify \
-config loadtest/im-pressure/config.json \
-manifest loadtest/im-pressure/manifest.json
```
将 `config.json` 和 `manifest.json` 安全复制到机器 B,并执行 `chmod 600 loadtest/im-pressure/manifest.json`。
## 双机运行
先在机器 A 启动协调器。`run-id` 每轮必须唯一且不超过 24 个字符:
```bash
mkdir -p loadtest/im-pressure/results/p2p-001
./loadtest/im-pressure/im-pressure coordinator \
-listen :8090 -run-id p2p-001 -scenario p2p \
-output loadtest/im-pressure/results/p2p-001/coordinator.json
```
然后分别启动两个 agent。`COORDINATOR_IP` 必须是机器 B 可访问的机器 A 内网地址。
机器 A:
```bash
./loadtest/im-pressure/im-pressure agent \
-config loadtest/im-pressure/config.json \
-manifest loadtest/im-pressure/manifest.json \
-machine a -coordinator http://COORDINATOR_IP:8090 \
-metrics-listen :9105 \
-output loadtest/im-pressure/results/p2p-001/agent-a-summary.json
```
机器 B:
```bash
./loadtest/im-pressure/im-pressure agent \
-config loadtest/im-pressure/config.json \
-manifest loadtest/im-pressure/manifest.json \
-machine b -coordinator http://COORDINATOR_IP:8090 \
-metrics-listen :9105 \
-output loadtest/im-pressure/results/p2p-001/agent-b-summary.json
```
两个 agent 都建立 1000 条连接后,协调器下发统一的 UTC `start_at`。场景可替换为:
- `p2p`:1000 对用户两侧同时发送,默认每人 10 条、间隔 1 秒。
- `group`:每台机器 500 个发送者,每人 2 条;全局每 100ms 一条,共 2000 条。
- `mixed`:300 对私聊用户每人 5 条,同时每台 250 个群发送者各发 2 条。
## 合并报告
把两个 agent summary 放到同一台机器:
```bash
./loadtest/im-pressure/im-pressure merge \
-a loadtest/im-pressure/results/p2p-001/agent-a-summary.json \
-b loadtest/im-pressure/results/p2p-001/agent-b-summary.json \
-output loadtest/im-pressure/results/p2p-001/report.json
```
`report.json` 给出 ACK、实时投递、重复、乱序、断连和历史持久化核验结果。当前正确性门禁要求上述错误计数全部为 0。
每个 agent 在 `:9105/metrics` 暴露连接、发送、接收、重复、乱序、断连以及 Go/process 指标;端口冲突时可通过 `-metrics-listen` 修改,传空字符串可关闭。
## 指标采集
`collect` 可并行抓取 Prometheus、Redis exporter、Kafka exporter、mysqld exporter、kube-state-metrics/cAdvisor 和压测机 node-exporter,原始响应按时间写入 JSONL:
```bash
./loadtest/im-pressure/im-pressure collect \
-duration 10m -interval 5s \
-url im=http://PROMETHEUS_HOST/api/v1/query?query=up \
-url redis=http://REDIS_EXPORTER/metrics \
-url kafka=http://KAFKA_EXPORTER/metrics \
-url mysql=http://MYSQLD_EXPORTER/metrics \
-url node-a=http://NODE_A_EXPORTER/metrics \
-url node-b=http://NODE_B_EXPORTER/metrics \
-output loadtest/im-pressure/results/p2p-001/metrics.jsonl
```
URL 含 `&` 时需用单引号包住整个 `name=url` 参数。建议起压前 2 分钟开始采集,结束后继续 5 分钟,以观察 Kafka lag、数据库落库追平时间及资源恢复。
## 运行前检查
```bash
ulimit -n 100000
curl -fsS http://COORDINATOR_IP:8090/v1/status
```
两台压测机应完成时钟同步,并确认压测出口、Ingress、Pod 与 Redis/MySQL/Kafka 连接数限制可以容纳本轮负载。协调器没有鉴权,只能监听在受控压测网络中。